前言

随着实时技术的不断发展和商家实时应用场景的不断丰富，有赞在实时数仓建设方面做了大量的尝试和实践。本文主要分享有赞在建设实时数仓过程中所沉淀的经验，内容包括以下五个部分：

建设背景

应用场景

方案设计

项目应用

未来展望

一、建设背景

实时需求日趋迫切

产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。

实时技术日趋成熟

实时计算框架已经经历了三代发展，分别是：Storm、SparkStreaming、Flink，计算框架越来越成熟。一方面，实时任务的开发已经能通过编写SQL的方式来完成，在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想；另一方面，有赞在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟，开发成本逐步降低，有助于去做这件事。

二、应用场景

实时BI看板

通过有赞BI工具基于实