在我以前的一篇文章中，我描述了如何创建一个Docker容器作为ADF应用程序的构建器。 在这里，我将展示如何将此容器用作
在FN平台的功能。
首先，让我们更新容器，使其符合功能要求，这意味着可以将其作为接受某些参数的可运行二进制文件进行调用。 在一个空文件夹中，我创建了一个具有以下内容的Dockerfile（只是一个具有此名称的简单文本文件）：
FROM efedorenko/adfbuilderENTRYPOINT ["xargs","mvn","package","-DoracleHome=/opt/Oracle_Home","-f"]
该文件包含有关Docker的说明，说明如何从现有映像中创建新的Docker映像（上一篇文章中的efedorenko / adfbuilder），并指定一个入口点，以便容器知道在Docker运行启动后该怎么做。命令。 在这种情况下，每当我们运行一个容器时，该容器都会为pom文件执行从stdin提取的名称的Maven软件包目标。 这很重要，因为Fn平台将stdin / stdout作为标准方法用于功能输入/输出。
在同一文件夹中，我们执行命令以从我们的Docker文件中构建一个新的Docker映像（fn_adfbuilder）：
docker build -t efedorenko/fn_adfbuilder.
现在，如果我们运行容器通过stdin传递pom文件名，如下所示：
echo -n "/opt/MySampleApp/pom.xml" | docker run -i --rm efedorenko/fn_adfbuilder
容器将在其内部执行我们实际需要的内容：
mvn package -DoracleHome=/opt/Oracle_Home -f/opt/MySampleApp/pom.xml
基本上，这样做之后，我们得到了一个充当函数的容器。 它为给定的pom文件构建一个应用程序。
让我们在Fn平台中使用此功能。 在本地计算机上安装Fn就像调用一个命令一样简单，并在GitHub Fn项目页面上进行了介绍。 安装Fn后，我们可以指定Docker注册表，在该注册表中存储函数容器的映像并启动Fn服务器：
export FN_REGISTRY=efedorenkofn start
下一步是创建一个Fn应用程序，它将使用我们的强大功能：
fn apps create adfbuilderapp
对于这个新创建的应用程序，我们必须指定一个到函数约束器的路由，以便该应用程序知道何时以及如何调用它：
fn routes create --memory 1024 --timeout 3600 --type async adfbuilderapp /build efedorenko/fn_adfbuilder:latest
我们创建了一条路线，说每当adfbuilderapp请求/ build资源时，Fn平台应基于efedorenko存储库中最新版本的fn_adfbuilder映像创建一个新的Docker容器，并运行该容器以授予1GB内存并将参数传递给stdin（默认模式）。
此外，由于建筑是一项耗时/耗资源的工作，因此我们将以一个小时超时的异步模式调用该函数。 创建路由后，我们可以使用Fn Cli调用该函数：
echo -n "/opt/MySampleApp/pom.xml" | fn call adfbuilderapp /buildor over http:curl -d "/opt/MySampleApp/pom.xml" http://localhost:8080/r/adfbuilderapp/build
在这两种情况下，平台都会将呼叫放入队列（因为它是异步的）并返回呼叫ID：
{"call_id":"01C5EJSJC847WK400000000000"}
该功能现在正在运行，我们可以通过多种不同方式检查它的运行情况。 由于函数调用只是创建和运行Docker容器，因此我们可以通过获取所有正在运行的容器的列表来查看它：
docker psCONTAINER ID IMAGECREATED STATUS NAMES6e69a067b714 efedorenko/fn_adfbuilder:latest 3 seconds ago Up 2 seconds01C5EJSJC847WK400000000000e957cc54b638 fnproject/ui 21 hours ago Up 21 hoursclever_turing68940f3f0136 fnproject/fnserver 27 hours ago Up 27 hoursfnserver
Fn创建了一个新容器，并使用函数调用ID作为其名称。 我们可以将stdin / stdout附加到容器上，看看里面发生了什么：
docker attach 01C5EJSJC847WK400000000000
函数执行后，我们可以使用Fn Rest API（或Fn Cli）来请求有关调用的信息：
http://localhost:8080/v1/apps/adfbuilderapp/calls/01C5EJSJC847WK400000000000{"message":"Successfully loaded call","call":{"id":"01C5EJSJC847WK400000000000","status":"success","app_name":"adfbuilderapp","path":"/build","completed_at":"-02-03T19:52:33.204Z","created_at":"-02-03T19:46:56.071Z","started_at":"-02-03T19:46:57.050Z","stats":[{"timestamp":"-02-03T19:46:58.189Z","metrics":
……
http://localhost:8080/v1/apps/adfbuilderapp/calls/01C5EJSJC847WK400000000000/log
{"message":"Successfully loaded log","log":{"call_id":"01C5EKA5Y747WK600000000000","log":"[INFO] Scanning for projects...\n[INFO] ------------------------------------------------------------------------\n[INFO] Reactor Build Order:\n[INFO] \n[INFO] Model\n[INFO] ViewController\n[INFO]
我们还可以使用Fn UI仪表板以一种精美的方式监视函数调用：
我们工作的结果是构建ADF应用程序的功能。 它的优点在于，函数的使用者（调用者）仅使用基于HTTP的Rest API来构建应用程序，而调用者并不关心如何以及在何处完成此工作。 但是调用者可以肯定地知道，计算资源的使用时间不会超过完成工作所需的时间。
下次，我们将尝试在Fn Flow中协调功能。
而已！
翻译自: //02/fn-function-build-oracle-adf-application.html
