这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我这学期上课的部分内容。本文主要讲述鸢尾花数据集的各种分析，包括可视化分析、线性回归分析、决策树分析等，通常一个数据集是可以用于多种分析的，希望这篇文章对大家有所帮助，同时提供些思考。内容包括：
1.鸢尾花数据集可视化分析
2.线性回归分析鸢尾花花瓣长度和宽度的关系
3.决策树分析鸢尾花数据集
4.Kmeans聚类分析鸢尾花数据集
本篇文章为基础性文章，希望对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足支持，还请海涵~这也是自己书籍几章的内容，同时，推荐大家阅读我以前的文章了解基础知识。自己真的太忙了，只能挤午休或深夜的时间学习新知识，周五深夜写下这篇文章，内心非常享受。
该系列github完整代码地址，欢迎点Star，谢谢！
/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining
前文参考：
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
