「PW Live」是 PaperWeekly 的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。
对比学习（contrastive learning）作为一种高效的无监督表示学习方法，近几年来得到了计算机视觉和自然语言处理领域的大量关注。
本期 PWLive，我们邀请到来自清华大学自然语言处理组的本科生高天宇，为大家带来对比学习及其在 NLP 中的应用的主题分享。
对本期主题感兴趣的小伙伴，4 月 16日（本周四）晚 8 点，我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。
分享提纲
在这次分享中，我们将介绍对比学习的来龙去脉，数学机理，近年发展，同时结合自然语言处理领域的最新进展，以对比学习的视角进行分析和展望。
本次分享的具体内容有：
对比学习（contrastive learning）简介
对比学习与互信息
对比学习最新进展
对比学习与自然语言处理
嘉宾介绍
高天宇/ 清华大学本科生
高天宇，清华大学计算机系大四本科生，清华大学自然语言处理实验室成员。曾在 AAAI、EMNLP 等国际会议上发表多篇文章。研究兴趣为预训练语言模型，关系抽取等。
直播地址& 交流群
本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「PW Live」，即可获取入群通道。
B 站直播间：
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