准备工作：
下载IDEA 13(这里以版本13为例，后面简称IDEA)；
下载Java JDK(用于配置基本的Java开发环境)；
下载OpenCV 2.4.9(这里以版本2.4.9为例，据这篇文章说，OpenCV的2.4版本开始支持Java API接口)；
安装IDEA；
安装JDK，并在IDEA中配置JDK；
将下载好的OpenCV 2.4.9解压到某个目录下，例如，解压后的路径为“D:\opencv”，该路径下包含build文件夹和source文件夹。
配置开发环境：
1)在IDEA中新建普通Java项目，命名为“LearningOpenCV”。
2)打开“Project Structure”窗口，可以使用【Ctrl+Alt+Shift+S】快捷键，或者通过菜单“File->Project Structure”打开。
3)观察“Project Structure”窗口左侧，找到“Libraries”并单击。单击后，如下图所示。
4)添加OpenCV的库。点击“Project Structure”窗口上方的“+”号，选择“Java”。通过弹出的对话框选择OpenCV的Java类(这里为“D:\opencv\build\java\opencv-249.jar”)。如下图所示。
点击“OK”，形成下图。
点击“OK”关闭对话框。
5)建立测试代码。在src目录下新建一个Java类，命名为“OpenCVJavaTest”。进一步编写测试代码。
1 importorg.opencv.core.Core;2 importorg.opencv.core.CvType;3 importorg.opencv.core.Mat;4 importorg.opencv.core.Scalar;5
6 /**
7 * Created by better on /10/4.8 */
9 public classOpenCVJavaTest{10
11 static{ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }12
13 public static voidmain(String[] args) {14 System.out.println("Welcome to OpenCV " +Core.VERSION);15 Mat m = new Mat(5, 10, CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));16 System.out.println("OpenCV Mat: " +m);17 Mat mr1 = m.row(1);18 mr1.setTo(new Scalar(1));19 Mat mc5 = m.col(5);20 mc5.setTo(new Scalar(5));21 System.out.println("OpenCV Mat data:\n" +m.dump());22 }23 }
运行main函数，观察运行后的情况。此时发生链接错误(找不到dll)。
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java249 in java.library.path。
下面修复错误。
6)配置运行时参数。通过工具栏(
)或者菜单“Run->Edit Configurations...”打开“Run/Debug Configurations"对话框。
在对话框窗口右侧，找到“VM options”标签对应的文本框。如下图红色箭头所示。
在文本框中填写参数，“-Djava.library.path=D:/opencv/build/java/x86;D:/opencv/build/x86/vc12/bin”。注意，所填写的目录应当为解压OpenCV时生成的相对目录。填写后效果图如下。
7)运行测试代码，观察程序输出。
Welcome to OpenCV 2.4.9.0OpenCV Mat: Mat [5*10*CV_8UC1, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x4b5b868, dataAddr=0x4b5eeb0]
OpenCV Mat data:
[0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0;1, 1, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 1;0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0]
8)结束。
进一步阅读：
1)OpenCV的Java API官方在线文档。
2)OpenCV的官方Java开发指南。
3)OpenCV的官网。
