由于缺少规范化的数据集，训练一个像OpenAI一样的GPT模型通常很难。现在有了，它就是BookCorpus的"books3"数据集，一个包含196,640本书的txt数据集。
下载链接：https://the-eye.eu/public/AI/pile_preliminary_components/books3.tar.gz
但在下载这个37Gb的大文件前，我们先了解了解这个数据集。
BookCorpus
/soskek/bookcorpus
BookCorpus是一个流行的大型文本语料库，适合在无人监督下学习句子的编码/解码器。但是，BookCorpus 目前已不再更新。
此存储库的数据来源包括smashwords的数据，是 BookCorpus 的原始来源。后续收集添加的句子可能有部分不同，但数量会更大更丰富。
最简单的调用方式是：
fromdatasetsimportload_datasetdataset = load_dataset("bookcorpus")
虽然bookcorpus已不再更新，但后续仍有人为该数据集丰富内容，更新信息。其中最突出的就是Shawn在今年9月贡献的book3语料库，每本书都以文本文件的形式单独存储。
Book3数据集
数据集的质量非常高，作者为了构建数据集，花了一周时间修缮了epub2txt脚本。
新脚本保证了：
正确保留结构，与目录非常匹配;
正确呈现数据表（默认情况下 html2txt 主要为表生成垃圾查找结果），
正确保留代码结构，使源代码和类似内容在视觉上保持一致，
将编号列表从"1\"转换为"1"。
通过"ftfy.fix_text（）运用在全文上 （这是 OpenAI 对 GPT 的用途）运行全文，将Unicode的撇号替换为ascii编码的撇号;
将 Unicode 椭圆扩展到"..."（三个单独的 ascii 字符）。
book3数据集：
包含196,640本书籍
全部txt格式
链接更稳定，可直接下载。链接：https://the-eye.eu/public/AI/pile_preliminary_components/books3.tar.gz
如果想要下载其他数据集，可以访问：
https://the-eye.eu/public/AI/pile_preliminary_components/
最后
附上一个书籍的网页版样例：《Do It Yourself》
/sdb/books1/books1/epubtxt/do-it-yourself-lifetime-financial-planning.epub.txt
参考：
[1]/r/MachineLearning/comments/ji7y06/p_dataset_of_196640_books_in_plain_text_for/?utm_medium=android_app&utm_source=share
[2]/soskek/bookcorpus/issues/27
[3]/theshawwn/status/1320282149329784833
[4]/soskek/bookcorpus
[5]https://huggingface.co/datasets/bookcorpus
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