话不多说，直接看代码和效果（不设置字体大小、逐个设置以及批量设置），其中，曲线的大小、类型以及颜色可以看我的另一篇博客。
import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import axes3dx = [0, 1]y = [0, 1]z = [0, 1]################## 未设置 #################fig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')# 设置坐标系标签ax.set_xlabel('X/m')ax.set_ylabel('Y/m')ax.set_zlabel('Z/m')# 设置坐标系范围ax.set_xlim([-0.1, 1.1])ax.set_ylim([-0.1, 1.1])ax.set_zlim([-0.1, 1.1])# 设置坐标系刻度ax.set_xticks([0.0, 1.0])ax.set_zticks([0.0, 1.0])ax.set_yticks([0.0, 1.0])# 设置曲线的颜色、类型、标签以及线宽ax.plot(x, y, z, label='机器人')# 设置图例显示区域、是否显示框、大小。ax.legend()plt.show()################## 逐个设置 #################fig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')# 设置坐标系标签的大小，标签与坐标轴的距离ax.set_xlabel('X/m', size=15, labelpad=15)ax.set_ylabel('Y/m', size=15, labelpad=15)ax.set_zlabel('Z/m', size=15, labelpad=15)# 设置坐标系刻度的大小ax.tick_params(labelsize=15)# 设置坐标系范围ax.set_xlim([-0.1, 1.1])ax.set_ylim([-0.1, 1.1])ax.set_zlim([-0.1, 1.1])# 设置坐标系刻度ax.set_xticks([0.0, 1.0])ax.set_zticks([0.0, 1.0])ax.set_yticks([0.0, 1.0])# 设置曲线的颜色、类型、标签以及线宽ax.plot(x, y, z, 'b-.', label='机器人', linewidth=3.0)# 设置图例显示区域、是否显示框、大小。ax.legend(loc='upper right', frameon=False, fontsize=15)plt.show()################## 批量设置 #################fig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')# 批量设置的属性fontSet = {'size': 15}# 设置坐标系标签的大小，标签与坐标轴的距离ax.set_xlabel('X/m', fontSet, labelpad=15)ax.set_ylabel('Y/m', fontSet, labelpad=15)ax.set_zlabel('Z/m', fontSet, labelpad=15)# 设置坐标系刻度的大小ax.tick_params(labelsize=15)# 设置坐标系范围ax.set_xlim([-0.1, 1.1])ax.set_ylim([-0.1, 1.1])ax.set_zlim([-0.1, 1.1])# 设置坐标系刻度ax.set_xticks([0.0, 1.0])ax.set_zticks([0.0, 1.0])ax.set_yticks([0.0, 1.0])# 设置曲线的颜色、类型、标签以及线宽ax.plot(x, y, z, 'b--', label='机器人', linewidth=3.0)# 设置图例显示区域、是否显示框、大小。ax.legend(loc='upper right', frameon=False, prop=fontSet)plt.show()################# 二维曲线设置 ################# 两列一行，第一幅子图sub1 = plt.subplot(2, 1, 1)plt.xlabel('t/s', size=15)# 设置字体大小、标签和坐标系的距离、标签的旋转角度plt.ylabel('y/m', size=15, labelpad=30, rotation=0)plt.ylim([-0.1, 1.1])plt.yticks([0.0, 1.0])plt.tick_params(labelsize=15)# 绘图区域的边框是否显示sub1.spines['top'].set_visible(False)sub1.spines['right'].set_visible(False)plt.plot(x, y, label='机器人', linewidth=4.0)plt.legend(fontsize=15)# 第二幅子图sub2 = plt.subplot(2, 1, 2)plt.xlabel('t/s', size=15)plt.ylabel('z/m', size=15, labelpad=30, rotation=90)plt.ylim([-0.1, 1.1])plt.yticks([0.0, 1.0])plt.tick_params(labelsize=15)plt.plot(x, z, label='机器人', linewidth=4.0)plt.legend(fontsize=15)plt.show()
