一、深浅拷贝
1.浅拷贝，只会拷贝第一层
s = [1, 'ss', '小可爱']
s1=s.copy()print(s1)
>>>
[1, 'ss', '小可爱']
s = [1, 'ss', '小可爱']
s1=s.copy()
s1[0]= 3 #修改s1的值
print(s1)
>>>
[3, 'ss', '小可爱']
#浅拷贝，只会拷贝第一层,修改完s1里面列表的值后，数据源也会改变
s = [[1, 2], 'ss', '小可爱']
s1=s.copy()
s1[0][1] = 3 #修改s1的值
print(s1)print(s)
>>>
[[1, 3], 'ss', '小可爱']
[[1, 3], 'ss', '小可爱']
2.深拷贝 = 克隆一份
importcopy
s= [[1, 2], 'ss', '小可爱']
s1=copy.deepcopy(s)
s1[0][1] = 3 #修改s1的值
print(s)print(s1)
>>>
[[1, 2], 'ss', '小可爱']
[[1, 3], 'ss', '小可爱']
二、集合：
把不同的元素集合到一起,组成集合的成员不可重复如果有重复的元素保留一个
主要作用：
1.去重，把一个列表变成集合就自动去重了；
2.关系测试，交集、并集等关系
集合的创建：
a = set('xiaoss baby')
print(a)# 输出：{'a', 'y', 'b', 'o', 'x', ' ', 'i', 's'}
分类：可变集合、不可变集合
可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的，不能做字典的键和其他集合的元素
不可变集合(frozenset)：与上相反
基本操作：
li = ['xiao', 2, 5]
s=set(li)
s.add('baby') #添加一个元素
print(s)
s.update('ops') #把要添加的字符串作为一个单独的序列加到集合里
print(s)
>>>
{2, 'xiao', 'baby', 5}
{2, 5, 'o', 'baby', 'p', 'xiao', 's'}
li = ['xiao', 2, 5]
s=set(li)
s.update('ooo') #重复的字符只添加一个到集合里
print(s)
>>>
{'o', 2, 'xiao', 5}
li = ['xiao', 2, 5]
s=set(li)
s.update([12, 'baby']) #添加多个元素要放到一个容器里
print(s)
>>>
{2, 5, 'baby', 12, 'xiao'}
#删除操作
li = ['xi', 2, 5]
s=set(li)#删除
s.remove(2) #()里存放要删除的内容
s.pop() #随机删除一个
s.clear() #清空
del s #直接删除整个集合
print(s)
>>>
print(set('qwer') == set('qwereq'))#True 因为两者形成的集合结果一样，所以等价
print(set('qwer') < set('qwerty'))#True < 表示后者包含前者
>>>
True
True
#联合操作
print(set('qwer') or set('qwerty')) #取两者共同的
print(set('qwer') and set('qwerty')) #取两者包含的所有序列元素
>>>
{'w', 'e', 'q', 'r'}
{'w', 'y', 'r', 't', 'e', 'q'}
a = set([1, 2, 3, 4, 5])
b= set([3, 4, 5, 6, 7])#intersection() 交集
print(a.intersection(b))print(a & b) #同上
#union 并集
print(a.union(b))print(a | b) #同上
#差集(互相不在对方里面)
print(a.difference(b)) #在a不在b 或print(a - b)
print(b.difference(a)) #在b不在a 或print(b - a)
#反向交集
print(a.symmetric_difference(b))#父集
print(a.issuperset(b)) #判断a是否完全包含于b
#子集
print(a.issubset(b))
>>>
{3, 4, 5}
{3, 4, 5}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
{1, 2}
{6, 7}
{1, 2, 6, 7}
False
False
