方案1blinkblink:
/jinglingzhua/blinkblink
算法原理:
先用人脸检测,检测5个关键点,有两个关键点是眼睛,直接裁剪出眼部区域,然后用blink做分类,判断是睁眼还是闭眼。
有预训练,轻量级人脸检测 mbv3_small_75_light_final,可以同时检测5个关键点
运行示例
眨眼检测测试
python blinkdetector.py --camera_id 0眨眼监测
python blinkgui.py
当每分钟眨眼次数小于设定值时,屏幕会出现悬浮窗,显示当前眨眼次数
当眨眼次数大于设定值时,悬浮窗消失
程序结构说明
facedetector 人脸检测
感谢/ouyanghuiyu/yolo-face-with-landmarkfacetracker 人脸关键点追踪,用的是5个关键点,
caltech数据集训练,代码基于mmdetblink 眨眼判断
Closed Eyes In The Wild (CEW)数据集训练,代码基于mmdet