如何在Python中遍历像素呢？请看代码：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
src = cv2.imread("src.png")
gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
rows, cols = gray.shape[:2]
row = gray[200]
plt.plot(row)
# plt.show()
plt.savefig("gray.png", dpi=300)
原始图像：
第200行像素：
接着我们计算下200行像素的一阶差分：
看到这里，你是不是觉得有点奇怪，这个差分到底是什么鬼，简单的a[n]-a[n-1]计算出来这么复杂的东西？手动调试下看看：
请注意观察原始像素数值。
看到问题了吗？当计算223-224的时候，temp的数值为255！
这个结果的原因我想了好久，就是opencv灰度图的像素数据类型是uchar，而char的长度被定义为8个字节，所以溢出了。。。
最后修改如下：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
src = cv2.imread("src.png")
gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
rows, cols = gray.shape[:2]
row = gray[200]
# first = np.diff(row)
first = []
for r in range(len(row) - 1):
temp = int(row[r+1]) - int(row[r])
first.append(temp)
plt.plot(first)
# plt.show()
plt.savefig("first.png", dpi=300)
调试结果：
终于看到正确的差分结果了，差分计算图如下：
