神经网络AI加速器技术
能够直接加速卷积神经网络，还能够直接运行常见的网络框架，如TensorFlow、Caffe、PyTorch，DarkNet等，支持用户定制化的网络和计算类型。
功能特点：
● 数据类型
○ 16位浮点
○ 8位定点
○ 8位/4位整数
● 网络压缩
○ 稀疏矩阵
○ 剪枝
○ 权值共享
● 张量计算
○ Point wise
○ Depth wise
○ 4 dimensions
● 网络层
○ Conv
○ Full connection
○ Pooling
○ Activation
深度学习框架加速
●快速部署用户应用到WNN平台，加速过程与GPU相似，对用户基本透明
● 支持动态网络
深度学习网络加速
●脱离深度学习框架，程序效率（速度和内存占用）更高
● 支持静态网络推理的优化（压缩、剪枝等）
