一、什么是索引？
在数据库中，索引是一种数据结构，它可以加快查询数据的速度。通过索引，可以快速地定位到需要查询的数据，而不必遍历整个表格。
nodb索引的数据结构
nodb中的索引采用的是B+树结构。B+树是一种多路平衡查找树，它对于大数据量的查询效率非常高。在B+树中，每个节点都存储了多个数据项，同时包含了指向子节点的指针。
nodb索引的分类
nodb中，索引分为聚簇索引和辅助索引两种类型。
nodb中，每张表只能有一个聚簇索引，通常是主键索引。
辅助索引是在聚簇索引之外的索引，它可以加速查询，但是在查询时需要先通过辅助索引查找到聚簇索引，再根据聚簇索引查找数据行。
nodb索引的优化技巧
1.选择合适的数据类型
在设计表格时，应该选择合适的数据类型。对于较小的表格，可以采用整型数据类型，而对于较大的表格，应该采用较小的数据类型，以减少磁盘占用和内存占用。
2.避免使用过长的索引
过长的索引会占用较多的磁盘空间，同时也会降低查询效率。因此，应该尽可能地使用短索引。
3.避免使用过多的索引
过多的索引会导致查询效率下降，同时也会占用较多的磁盘空间。因此，在设计表格时，应该尽可能地避免使用过多的索引。
4.使用联合索引
联合索引可以加速查询，同时也可以减少磁盘空间的占用。在设计联合索引时，应该将最常用的字段放在最前面。
5.定期优化索引
定期优化索引可以减少磁盘空间的占用，同时也可以提高查询效率。在优化索引时，应该删除不必要的索引，重新设计过长的索引，以及修复损坏的索引。
nodb索引是MySQL中优化查询性能的关键，通过对其原理的深入了解，可以掌握数据库优化的技巧。在设计表格时，应该选择合适的数据类型，避免使用过长的索引和过多的索引，使用联合索引，以及定期优化索引。
