结合上面几位朋友的回答，偶也先说偶的结论：
偶绝对相信自动驾驶是未来，但是：
不管你相不相信，目前的自动驾驶就是问题多多。
重要的事情说一遍就够。
人类和机器共同混杂的路段，更安全还是更危险？
自动驾驶技术的安全性就不多说了，毕竟基于算法的芯片系统，以及配备了敏锐雷达、传感器、摄像头的汽车，对于潜在风险的感知比人要强多了。
另外，人类会疲劳，而机器不会疲劳，也就没有疲劳驾驶一说。
所以偶绝对相信，如果路上跑的都是自动驾驶汽车，那将是一个“理论事故率”有可能降为0的社会！世界人均寿命没准能因此提升1年~
但是，理想是理想的，现实是现实。
9月，谷歌无人驾驶车在实况道路测试中，在事故中，被一辆违规行驶的道奇商用货车严重撞击，不得不借助拖车才离开现场。
3月，美国亚利桑那州一辆优步无人驾驶车突然出现侧翻，经检测，事故原因是一辆人类驾驶的汽车在转弯时，没有按规避让正在自动驾驶的优步车。
12月，一辆Cruise自动驾驶汽车，在变道过程中刮蹭了旁边的摩托车，并造成摩托车司机肩部受伤，送医院治疗。
5月特斯拉自动驾驶致人死亡的事件，可以归结为技术缺陷，但毕竟当时的场景比较特殊，算是个案，偶就不多说了，但这个事情让社会对自动驾驶技术造成的质疑，至今犹存。
实际上，自动驾驶技术的关键之一是“预测”。
也就是说，技术算法可以实现根据路况，把所有汽车、自行车、行人的运动轨迹预测出来。之后根据预测结果，决定自己车的行驶路线与操作。
但面对一个足够神经大条的人类，自动驾驶车很可能成为受害者。
也就是说，自动驾驶技术只能保证自己不作出错误的操作，但无法避免对方车辆的错误操作。
上面说了，要实现理论事故率降到0的社会，除非市面80%以上的车都是自动驾驶。
否则，以人类驾驶为主的路段，混合少量自动驾驶车辆，或许无法提升乘坐者的安全水平，也无法提升道路的安全等级。
对于事故率的科学统计方法
有朋友认为，相比每年数以万计的重大交通事故，自动驾驶的事故数量可以低到忽略不计。
但如果说事故的话，那么大家应该按照“大数法则”去统计，而不是仅仅看数量。
比如，有10亿人开普通机动车，一年出现100万起事故，事故率是0.01%；
而有1万人开自动驾驶车，一年只出现10起事故，事故率却是0.1%；
看起来更安全的自动驾驶车，事故率却是机动车的10倍。
当然，具体真实的数字有待考证，偶只是希望大家理性的看待、审视自动驾驶技术，不要动不动说未来如何如何乐观。
利益裙体的阻碍
再说个隐晦的，机动车的“人类驾驶”有着巨大的利益相关裙体，厂商、道路改造、保险、法律、驾校……这些都面临被改在甚至消亡，当然，自动驾驶也会带来衍生的其他全新产业链。说的大些，这是一个财富交替与再分配的过程，牵扯太多的东西，绝非一蹴而就。
任何一项新技术都不应被盲目的广泛应用
，Googl成立Google X实验室，真正意义上的自动驾驶时代开启。
，宝马、奔驰陆续布局自动驾驶领域，当时对外宣称，在内开发自动驾驶汽车；
，美国加州开始完善全球首个自动驾驶相关道路法；
，随着自动驾驶车实现量产，自动驾驶真正意义上的元年才宣告到来；
近年来，科学技术的更新速度越来越快，人类生活因科技的存在而变得日新月异；
尤其近几年，大数据、云计算、物联网、区块链、无人驾驶…..这些新技术从提出概念到落地应用的时间，一个比一个短；
大家似乎理所当然的认为：一项新技术从概念提出、技术成熟再到广泛应用的时间，理应越来越快。
但真的是这样吗？
偶绝不盲目否认任何一项新技术，但也绝不会对新技术盲目乐观，更不会在技术本身、应用场景、利益裙体等方面尚未解决时，支持其过快的应用到人类生活当中。
人类可以为每一项新技术的问世推波助澜，但也要为每一项技术应用的后果而“买单”。
用一句大俗话结尾：人命关天，真出了事，谁来负责？
