Java是面向对象的一门语言，目前也是在各大互联网行业和公司主要运用的一门语言。如何学习好，给你一下几点建议：
制定职业和学习目标加强基础知识，熟读和深入学习源码架构思维设计与运用多向牛人请教，坚持写技术Blog
一、制定职业和学习目标
你可能会问题为什么只要制定职业目标和学习目标？有了目标就有了方向，有了航行的路线。在你走向远方的路上不至于迷茫和焦虑，就像你现在提这个问题一样，偶猜你已经迷茫了。有了目标你会进步很快，走的很充实。制定个人的职业目标和企业的战略规划是一样的，企业在大市场中如果没有方向或者战略制定失误，想在市场上占领一席之地是很艰难的。到了一定年龄你会失去了核心竞争力，得不偿失，后悔莫及。
在前行的路上你要停下来进行深度思考，光靠努力勤奋是不行的为什么要深度思考那？深度思考是为了保障你向正确的方向发展。努力勤奋是保障你在正确的方向上执行到位。建议你想清楚，避免瞎子摸象，在这个行业的职业路线还是比较成熟的，有迹可循。你可以按照下面的方法去想象自己的目标，如下：
1.未来三年偶要在什么行业达到什么样的目标？
2.达到这个目标需要具备什么样的能力？
3.目前偶处于什么样的情况？差距在哪里？
4.偶应该如何做。
为什么要提行业那，因为每个行业的业务有很大的不同，从垂直行业来说你更有核心竞争力。
二、加强基础知识，熟读和深入学习源码
Java的基础知识点博大精深，有了良好的底蕴基础，你在解决一些复杂性的问题上会游刃有余。比如说性能优化。为什么让你熟读和深入学习源代码？源码涉及的知识要点还是非常广泛深入的。源码当中的架构设计理念和实现非常优美，也覆盖了很多设计模式。比如有类是线程安全的，也有线程不安全的，哪些适用于并发设计，哪些不适合，如果你不熟悉，你的代码可能会一团糟。在Java里面最重要的一块是多线程并发编程，一定要重点掌握。熟读和深度学习源码的相关知识对于未来实现中间件架构、业务架构、代码优化、原有组件扩展都会有很大的帮助，这也是未来发展的基础。
需要读哪些框架的代码哪？比如Javasdk，Spring，SpringBoot，Mybatis等，Javasdk是最基础也是最重要的.
三、架构思维设计与运用
架构设计思维和你的职业规划也是一个道理，没有掌握架构设计思维的人会永远停留初级阶段。架构设计为业务服务，是为了让服务扩展性、稳定性、可靠性等有良好的支撑，服务走的更远，支持更多业务的开展。整个系统得不到合理的架构设计规划，随着业务的增长，在不远的将来系统就会变的臃肿，维护性差，冗余不可复用，Bug多，运行过程可能会导致系统崩溃。如何掌握架构设计的思维，给你推荐几本书，架构之美、UML和模式应用、面向模式的软件架构 （一共5卷，每卷都值得读，分别是模式系统(卷1)，并发和联网对象模式(卷2)，资源管理模式(卷3)，分布式计算的模式语言(卷4)，模式与模式语言(卷5)）、重构、设计模式、代码大全。以下是分布式架构、微服务架构、性能优化的相关知识点汇总希望能给你带来更多方向和收获，如图。
四、多向牛人请教，坚持写技术Blog
在工作中和平常的生活中多和牛人交流，他们的经验可以说让胜读十年书。一定要保持求知若渴虚心若愚的心态。这样人家才会教你。另外你可以到一些技术网站上去学习，一般他们都会有Blog，可以去参考学习。学习的网站有Github,CDSN，Stackoverflow，iteye(javaeye)，infoq，ifeve(并发编程)等向你推荐下。也可以去多参加一些技术论坛，在技术论坛上，一些大公司的人会针对成熟的解决方案进行分享，同时也可以交朋友。
另外作为一个理工科的程序员来讲，可能不愿意去写作。建议养成写作的习惯，真的很好，知识的沉淀需要有一个承载的地方，它可以帮助你进一步思考和总结，对于代码实现、架构、技术问题的解决能力都会有一个质的飞跃。当你回头看的时候，你发现写Blog真是一件好事情，非常有价值。
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当前人工智能专业学生应该选择什么方向比较好？
谢谢邀请！
ML一般指可以从经验中学习的系统
DL是可以从大型数据集的经验中学习的系统
ANN一般是帮助计算机学习的人类神经网络模型
NLP 是语言处理系统
ASR是使用基于计算机硬件和软件的技术来识别和处理人的语言
CV有点不同，他是一个大融合的交叉学科，有CS、ML、NLP、物理、生物、神经科学相交融的方向。让计算机在单一或者一系列图像中提取、分析和理解有用的信息。
AI/ML/NLP之间的关系
AI是涵盖所有与使机器智能化有关内容的学科。无论是机器人，汽车还是软件应用程序，如果要使它们变得智能，那就是AI。ML是AI的子集。ML是指可以自行学习的系统。随着时间的推移，系统变得越来越智能，无需人工干预。深度学习（DL）是ML，但适用于大型数据集。现在，大多数AI工作都涉及ML，因为智能行为需要大量知识，而学习是获取知识的最简单方法。
就业的也讲讲你们几点的体会？
机器人工程专业为新增学科，主要学习机械工程、控制科学及自动化等内容，通过基础知识的学习，为机器模拟、应用等提供技术支持。
该专业为培养具备机器人的结构设计、电气控制、传感技术、智能控制和机器人教育等专业技能，能够从事机器人模拟、编程、调试、销售、应用、系统维护、机器人教育等方面工作，培养“中国制造2025”急需的应用型、复合型技术人才。
该专业主要学习机械、计算机、自动化等知识，开设的主要课程有电工学、机器人机械系统、机器视觉、机器人控制技术、单片机原理及应用、ARM嵌入式开发、电气工程CAD、传感技术、C语言程序设计、电力电子技术、现场总线技术、电机学、电气控制与PLC、智能机器人、Python人工智能开发、机器人编程、工业机器人、服务机器人、人工智能控制等。
该专业对数学、物理要求较高。该专业适合对机械工程及自动化感兴趣的学生就读。
学生毕业后可以获得以下几方面的知识和能力：
1.具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语综合能力；
2.掌握本专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括机械工程、自动化、计算机软硬件基础及应用等；
3.较好地掌握运动控制、工业过程控制及自动化仪表、电力电子技术及信息处理等方面的知识，具有本专业领域1-2个专业方向的专业知识和技能，了解本专业学科前沿和发展趋势；
4.获得较好的系统分析、系统设计及系统开发方面的工程实践训练；
5.在本专业领域内具备一定的科学研究、科技开发和组织管理能力，具有较强的工作适应能力。
机器人工程专业毕业生可在服务机器人和工业机器人的制造企业、销售企业及应用企业从事研发、编程、调试和维护等工作；在电力电子、嵌入式系统、计算机技术、电机设计与制造等领域从事设计、维护、销售与管理等工作；在各级各类学校及科研院所从事机器人教学、科研及管理等工作。
