回答第一个问题：任何时候学习Python都不晚
不少同学咨询过偶同样的问题，尤其是在初学阶段比较担忧，各种顾虑。
作为“后浪”的偶，每次都很诧异：年轻人都这么焦虑了吗？学习这么可怕吗？
本人是80后，平时工作的主力语言就是Python，这几年也不断在学习和拓展Python方面的应用，自己带的团队都在使用Python提高工作效率，里面多半都是26岁~30岁之间的小伙伴。
所以，年龄真不是学习Python的阻碍，95后是“后浪”的主力，其实正是学习的大好时机
延伸回答，Python最大功劳就是直接拉低了编程的门槛
相比其他编程语言来说，Python更加容易学习，上手速度快。
之前有位同事，只用了一周时间，就熟悉了入门基础，完了一个财务测算项目，同时结合Tableau进行可视化分析。所以，自学Python完全可行，而且学习坡度比较平缓，甚至比Excel的VBA还简单。
至于后期是否有难度，主要是看你学习Python的目标是什么？
是为了找工作、为了提高职场技能、或是个人爱好？目标不同，决定了你学习动力。
Python的应用范围很广，偶的建议就是一定要根据目标来决定学习方向。举个例子，曾经有位同学参加了网上的培训班，学习了很多关于人工智能应用的Python案例，而实际上他的工作是互联网APP方面的运营工作，所以他学的东西可能在实际的工作中，无法实践，这样的学习偶觉得是得不偿失，效率低下的。
最后回答自学的问题，推荐一些自学Pyhon的资源
本人在之前给其他同学写过类似的答案，有兴趣可以翻看一下。
现在网上关于Python的资源非常非常多，眼花缭乱。建议把缩小范围，集中精力来自学，不然很容易迷失在不断寻找资料而忘记专注学习的怪圈里，结果是资料一大堆，反而不想看不想学了。
那老海在这里，推荐几个比较经典的：
入门书籍：《利用Python进行数据分析》第二版，边练边学才是王道。
入门网站：廖雪峰老师的网站，非常适合入门，可以避开很多坑
入门课程：Python 完全零基础入门精讲 ，目前见过最好的免费入门课程，没有之一
OK，以上就是全部回答内容，希望以上文字，可以帮到你哈。
Python的用途十分广泛，根据使用目地的不同，选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，偶比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
高手之路不适合你，核心编程还行，最好是了解一些核心机制的技术，主要核心还是在面向对象上，类的笔尖函数，一些黑魔法，最开始对于黑魔法偶是排斥的，后来发现无法提高python技能，实现某个功能是没有问题的，无非是if for while 还有函数，这样写的不优雅，不pythonic ，你可以看看《python面向对象》设计模式等书籍，看完这些书籍，你会恶心你现在的代码的。当然有些人认为能实现功能就行，那么这些人没必要听取此建议。
目前在线教育、Github学习资源非常丰富，但是偶依然认为学习Python过程中需要至少用心去看完一本书。
因为，很多有关Python的在线教程都是出自个人或者无良的教育机构之手，所以，在质量和严谨性方面就很难得到保障，而一些不错的书籍是经过严格的把关和很多学习者验证走到最后的，质量和严谨性更能得到保障。
对于Python学习偶推荐3本书。
1. 《Python编程从入门到实践》
如果时间有限，偶认为入门阶段可以通过菜鸟教程、廖雪峰Python进行学习。如果时间充足，偶认为可以看一下入门书籍，因为更加严谨一些。
《Python编程 从入门到实践》是一本比较适合入门的书籍，环境配置、变量、列表、if语句、函数等基础的概念都会详细的展开介绍，这对于没有编成基础的同学非常有帮助。
2. 《流畅的Python》
这是一本经得起考验的Python书籍。
它和大多数书籍和在线教程蜻蜓点水式的讲解不同，它更加深入，深入而不冗余，在你看这本书的时候你会发现，它的每一段话都是有意义的，没有什么废话。
它分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。
举一个最简单的例子，在绝大多数教程都会讲到循环和条件语句，千篇一律的告诉你”if..else..”, “for…while”，这个有一点编程语言的同学都知道，但是在Python里面循环和条件语句有什么特殊的地方吗？该怎么用好它？
《流畅的Python》这本书就教你怎么去使用它，告诉你列表推导该怎么用还有它的意义所在。
这就是这本书的优点：不仅告诉你怎么用Python，而是告诉你怎么用好Python。
3. 《Python CookBook》
学而不精的同学都会认为Python是一门很简单的编程语言，不错，Python相对于Java、C++要简单很多，没有严格的语法结构、没有变量类型，而且如果有一些编程基础去学Python的话可以一个周甚至一天即可学完。
但是偶认为，Python入门简单，但是用好并不简单，当你接触到标准的商业项目时你就会意识到Python高级用法的重要性以及它的价值所在。
《Python CookBook》这本书就是这样的一本进阶教材，它不同于大多数教程，反复的介绍基本语法，它直接跳过基本语法开始讲解数据结构、算法、迭代器、生成器、类、对象、元编程等，偶认为这些才是工作中真正有价值、拉开差距的地方，而那些基本语法是默认应该会的。
《Python CookBook》会在每个知识点开始提出一个应用场景，然后告诉你怎么去解决这种应用，同时会编程实现，这样对于提升Python是最为实际的，而且让你更加容易理解它这样用的价值所在。
总结，以上就是关于python基础教程书籍推荐以及95后，现在学习Python迟吗，有自学Python网站推荐的吗的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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