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编程流程图填空游戏怎么样激发自己学习编程的兴趣 – 游戏开发 – 前端

时间：2019-07-15 16:22:10

设计模式的艺术：用状态模式告别if-else面对判断分支异常多、状态变化异常复杂的业务逻辑代码，在大量if-else中遨游往往会犯恶心，甚至怀疑起了人生。例如“手写一个判断函数，确认字符串是否是一个合法的科学数字表达式”这种常见的业务逻辑问题。如果用if-else写，就会变成如下丑陋的代码：每次维护这种代码，总是都要从头阅读一遍，确认自己要在哪里修改，仿佛在修补一个破旧的大棉袄。但大家如果使用了设计模式中的状态机模式来进行重构，整块代码就会非常精妙。首先要画出一副如下所示的状态演变图：图源来自leetcode状态图绘制完成之后，就可以根据状态变化的合理性，确认状态是否符合要求。代码如下所示：从下面的代码可以看到，未来只需要维护transferMap 即可，非常方便，代码的优秀设计模式是一门造福懒人程序员们的艺术，重构出一个易于维护的代码也是程序员的成就感来源之一。并发编程的艺术：诡异的Java代码揭示了cpu缓存的原理著名的Java并发编程大师Doug lea在JDK 7的并发包里新增一个队列集合类Linked-TransferQueue，它在使用volatile变量时，用一种追加字节的方式来优化队列出队和入队的性能。LinkedTransferQueue的代码如下,着重关注p0~pe的定义：追加字节能优化性能？这种方式看起来很神奇，但如果深入理解处理器架构就能理解其中的奥秘：（以下的解释来自《Java并发编程的艺术一书》）“因为对于英特尔酷睿i7、酷睿、Atom和NetBurst，以及Core Solo和Pentium M处理器的L1、L2或L3缓存的高速缓存行是64个字节宽，不支持部分填充缓存行。这意味着，如果队列的头节点和尾节点都不足64字节的话，处理器会将它们都读到同一个高速缓存行中，在多处理器下每个处理器都会缓存同样的头、尾节点。当一个处理器试图修改头节点时，会将整个缓存行锁定，那么在缓存一致性机制的作用下，会导致其他处理器不能访问自己高速缓存中的尾节点，而队列的入队和出队操作则需要不停修改头节点和尾节点，所以在多处理器的情况下将会严重影响到队列的入队和出队效率。因此Doug lea使用追加到64字节的方式来填满高速缓冲区的缓存行，避免头节点和尾节点加载到同一个缓存行，使头、尾节点在修改时不会互相锁定。可以看到，在java的并发代码中能够体现底层缓存的设计。虽然这代码不太符合java希望屏蔽底层实现细节的设计理念，但是Doug lea大师对细节的考虑仍然让人赞叹不已。算法的艺术：用搜索解决迷宫问题学习数据结构时，相信“深度优先搜索”和“广度优先搜索”对初学者来说一度是一个噩梦，做练习题时也是用各种姿势遍历去二叉树，无法感受到乐趣所在。但是当你用搜索来解决比较简单的迷宫寻路问题时，便会感到算法的魅力。想起小时候玩一些RPG游戏，往往会有各种迷宫，每次自己探索出口时，其实就是用的深度搜索，找不到会回溯，然而这样费时间也费脑子，当地图过大，大脑的缓存不足，或者思考深度不足时，解决起来就很困难。但如果有计算机的帮忙，对于每次的移动，给定地图输入，使用搜索算法、A*等算法，便能够快速找到迷宫的离开路线。下面给出一个伪代码，来简单解释搜索问题是怎么解决问题的：所以当你学习完搜索算法，却还对其应用感到困惑时，不妨来做一道迷宫寻路题.（例如/problem?id=3984）或者自己写一个五子棋对战程序与自己对战。对战程序除了搜索算法，还要考虑博弈论的思想，通过alpha-beta算法来处理敌对双方对结果的选择，编写评估函数来定义对局面好坏的判断，整个编写过程会更加复杂而有趣,不妨作为自己对搜索算法更深层次的学习时尝试一番。二进制的艺术：用数学节省了空间“给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素，而且不能用额外空间”甚至还有升级版：“给你一个整数数组，除某个元素仅出现一次外，其余每个元素都恰出现三次。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。”第一想法肯定是维护一个哈希表或者数组。但是问题要求不能用额外空间，这一般都是为了在有成本限制的环境下考虑和设计的，例如内存有限的某些硬件设备中。因此在最佳解法中，选择借助了二进制来解决这个问题。通过同位异或得0，不同位异或得1的特性，快速过滤掉相同的数字：是不是感觉非常巧妙有趣，利用数学的二进制特性，简单的异或就搞定了本来需要大量内存的问题，不禁令人拍案叫绝。本文分享自华为云社区《【云驻共创】用4种代码中的艺术试图唤回你对编程的兴趣-云社区-华为云》，作者：breakDawn。