后端开发|Python教程
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后端开发-Python教程
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本篇文章给大家带来的内容是关于python中flask_sqlalchemy操作数据库的方法示例，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
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flask_sqlalchemy
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使用对象关系映射（Object-Relational Mapper, ORM）框架，它将低层的数据库操作指令抽象成高层的面向对象操作。也就是说，如果我们直接使用数据库引擎，我们就要写 SQL 操作语句，但是，如果我们使用了 ORM 框架，我们对诸如表、文档此类的数据库实体就可以简化成对 Python 对象的操作
SQLAlchemy已经成为了python世界里面orm的标准，flask是一个轻巧的web框架，可以自由的使用orm，其中flask-sqlalchemy是专门为flask指定的插件。
在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用 URL 指定。
MySQL --> mysql://username:password@hostname/database
安装
pip install flask-sqlalchemy
对数据库操作
1. 如何创建数据库操作连接
from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)db = SQLAlchemy(app)app.config[SQLALCHEMY_DATABASE_URI] = mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sqlapp.config[SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS] = Trueclass User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True) email = db.Column(db.String(120), unique=True)
为了创建初始数据库，调用 SQLAlchemy.create_all() 方法来创建表和数据库:
db.create_all()
您的数据库已经生成。现在来创建一些用户
admin = User(admin, admin@)guest = User(guest, guest@)
但是它们还没有真正地写入到数据库中，因此让我们来确保它们已经写入到数据库中
db.session.add(admin)db.session.add(guest)mit()
2.创建关系型数据库表
SQLAlchemy 连接到关系型数据库，关系型数据最擅长的东西就是关系。因此，我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子。
最为常见的关系就是一对多的关系。因为关系在它们建立之前就已经声明，您可以使用 字符串来指代还没有创建的类
关系使用 relationship() 函数表示。然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明.
from datetime import datetimefrom flask_bootstrap import Bootstrapfrom flask_wtf import FlaskFormfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask import Flaskimport pymysqlfrom sqlalchemy import descapp = Flask(__name__)db = SQLAlchemy(app)app.config[SQLALCHEMY_DATABASE_URI] = mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sqlapp.config[SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS] = Truebootstrap = Bootstrap(app)class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer,autoincrement=True,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50),unique=True) passwd = db.Column(db.String(100)) add_time = db.Column(db.DATETIME,default=datetime.now()) gender = db.Column(db.BOOLEAN,default=True) role_id = db.Column(db.INTEGER,db.ForeignKey( ole.id)) def __repr__(self): return \ %(self.name)class Role(db.Model): id = db.Column(db.INTEGER,autoincrement=True,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50),unique=True) users = db.relationship(User,backref= ole) # 给Role模型添加users属性 # backref 是定义反向引用 def __repr__(self): return \ % (self.name)if __name__ ==\__main__: # 1. 创建数据库表 # db.drop_all() # db.create_all() # # 2. 创建role数据库表数据 role_1 = Role(name=超级会员) role_2 = Role(name=普通会员) db.session.add(role_1) db.session.add(role_2) mit() # # # 3. 添加user表内数据，100个用户，50个为超级会员，50个为普通会员 for i in range(1,13): if i%2 == 0: u = User(name=sheen+str(i),passwd=sheen,role_id=1) db.session.add(u) else: u = User(name=star+str(i),passwd=star,role_id=2) db.session.add(u) mit()
backref 是定义反向引用，可以通过User.role访问Role对象和属性。
查询所有数据
print(角色,Role.query.all()) print(用户,User.query.all())
根据条件查询数据
# select * from tablename where xxx=xxxxx print(User.query.filter_by(role_id=1).all()) print(Role.query.filter_by().all()) print(User.query.filter_by(role_id=2).all())
对于找到的数据进行更新
print(进行数据更新,end=\ ) u =User.query.filter_by(name=sheen2).first() print(u) u.passwd = 123 db.session.add(u) mit()
筛选数据方法2(filter),这种方法可以看见原生的sql语句
print(数据筛选, end=\ ) user = User.query.filter(User.role_id==1) print(user)
对于查询的信息进行显示限制
print(限制查询数据的显示, end=\ ) users = User.query.filter_by(role_id=1).limit(3).all() print(users)
对于查询的信息进行排序输出(默认情况由小到大进行排序)， 如果想要由大到小： desc(User.add_time)
print(数据再处理, end=\ ) users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).all() print(users)
多个过滤函数
print(多个过滤函数, end=\ ) users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).limit(3).offset(1).all() print(users) users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).slice(1,4).all() print(users)
分页,第一个参数表示显示第几页数据，第二个参数表示每页显示多少条数据
print(分页显示, end=\ ) users = User.query.paginate(1,5) print(users.items) users = User.query.paginate(2, 5) print(users.items)
