详解MySQL分组查询Group By实现原理[组图]【MySQL】

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由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。

在MySQL 中，GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY，另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY

何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。

下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中：

1sky@localhost:example08:49:45>createindexidx_gid_uid_gc

2

3->ongroup_message(group_id,user_id,gmt_create);

4

5QueryOK,rowsaffected(0.03sec)

6

7Records:96Duplicates:0Warnings:0

8

9sky@localhost:example09:07:30>dropindexidx_group_message_gid_uid

10

11->ongroup_message;

12

13QueryOK,96rowsaffected(0.02sec)

14

15Records:96Duplicates:0Warnings:0

然后再看如下Query的执行计划：

1sky@localhost:example09:26:15>EXPLAIN

2

3->SELECTuser_id,max(gmt_create)

4

5->FROMgroup_message

6

7->WHEREgroup_id<10

8

9->GROUPBYgroup_id,user_idG

10

11***************************1.row***************************

12

13id:1

14

15select_type:SIMPLE

16

17table:group_message

18

19type:range

20

21possible_keys:idx_gid_uid_gc

22

23key:idx_gid_uid_gc

24

25key_len:8

26

27ref:NULL

28

29rows:4

30

31Extra:Usingwhere;Usingindexforgroup-by

32

331rowinset(0.00sec)

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