数据库|mysql教程
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数据库-mysql教程
我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。 $<3v[TW2p
`F]l}T}
▲ SHOW J a^m +
KX{#g.t
执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql >show status; >GRxc{s
u3″;5iWn)
该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。 vAU{ALlp
n*._piR)
SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。 GD=fk._
h=0}UJ
▲ EXPLAIN :y~6qR41IE
%’CLUjbo:
EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。 6^M6ln=t;
H`@X/aJy~
下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。） 5Gj,^\a
mx+@jK
假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示： =*<X
{<Opy)s,
”MFEPuDf
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, Sy((_xG`;
tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, 0QgM VT.
tt.ActualShipDate, tt.ClientID, 6xf HR:N
tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID, $mf 7F3o
tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, a\4$x?#c9
tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, @XAvB@
et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME *XD4-EowJj
FROM tt, et, et AS et_1, do J]nln[^.
WHERE tt.SubmitTime IS NULL VZ] MTD>x
AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID |Z[ Dc N
AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID 1L7 Smek
AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; {o O kS\p
h_f_0R
:H$N=|jY5
SELECT命令中出现的表定义如下： <mRl{I
Q *”e
表定义 `*eNDE_)
7eyus
mhr*
表 列 列类型 BF#VAkx
tt ActualPC CHAR(10) Dv _w 2k
tt AssignedPCCHAR(10) hq +J
tt ClientID CHAR(10) FW3J\[I,
et EMPLOYIDCHAR(15) fP>@Ynmq
do CUSTNMBRCHAR(15) o+>a
Q “rf
[giI^
索引 (j^”]’J
6D*&(JP
3 xSapis
表索引 ?xht
ttActualPC Em.$F ?*(
ttAssignedPC `wWt\X
ttClientID 8=S>NZr
etEMPLOYID (主键) !!Mg#fd\^
doCUSTNMBR (主键) = k3GZoB1
‘]):>K2;g
=~@m~ c
tt.ActualPC值分布不均匀 KRyW1$@;
y][TA
在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下： EBP8fqB 5T
2ju>v9xu
2Y`Uq1x
table type possible_keyskey key_len ref rows Extra HQ(M[9#
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 C J]?.;
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135 w_z*6a
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 K+ #no@]
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 7icFBN F~-
range checked for each record (key map: 35) W;(UZ 4z
O8lM:dl
每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。 BNf2fr
“=%Wh nqS
这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。 hpwR:M-
G58Jx;@EJ
为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); e&U7>W<h
n7#’54+`
现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示： ;!!{]^m1
9Md>3e
>;’;],q
table type possible_keys key key_len ref rows Extra %’R(ic`LY
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used $Q5$* !v
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135 U:B(4R!XI
range checked for each record (key map: 1) e?1FQmNY
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 m6i w0R
range checked for each record (key map: 1) \voHqN<9@
yiZVB3{ME
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1 /=IO%[ +-d
A!h%i{8E
\w#FsaA6=
这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动： &h Ecpt&H
QLgG?PW>
9YrEs
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), -#NrfA
MODIFY ClientID VARCHAR(15); X@D+(o~5
]rFT_xhV6\
LKA5 V$
现在EXPLAIN显示的结果如下： ]:M4z8Km
x|TI+~L
=53P]1I
table type possible_keys key key_len refrows Extra =RsCgoNM”
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL74 H_x3
tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used 3UVt}SnD5
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 c[ Z4qj
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1 &p eY\\
+h,s+|1>4
Q3F.=>qtk
这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点： *}29″iSj
\h9unc$|
T&E .6,)}
shell > myisamchk –analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt }%z`vw<
shell > mysqladmin refresh x 15Z\W
uc@snU2
-#l)>R}9v
现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下： (Y$ME%
bmZ? &?4
y{4OD{g
table type possible_keys key key_len refrows Extra N]J5 JK
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used t3J26 6
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1 lR_>(|r_
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 PR>(q,+
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1 F C?V GM
be.*pAy
6kmw**#!
▲ OPTIMIZE IfDsN4YJ
(#hzNx>vd
OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。 9V4&Po,5(C
AxU5eo
结束语： ai.`+Zrq
b90MO0VsR
从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。
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