系数估计,coefficient estimates
1)coefficient estimates系数估计
1.The object of the present paper is to derivecoefficient estimates,distortion theorems and convolution properties for the class C(λ,β).设C(λ ,β) (λ是复数 ,Reλ ≥ 0 ,β是实数 ,β<1)表示单位圆盘E ={z:｜z｜<1}内满足条件Re{f′(z) +λzf″(z) } >β (z∈E)的解析函数f(z) =z+∑∞n =2anzn 构成的类 ,本文导出偏差定理 ,系数估计 ,卷积性质 ,以及类中某些函数部分和的一个性质 。
2.For univalent compound harmonic functions，two classes ofmapp ings with star-image and convex-image are Btudied respectively．Someresults are obtained，includingcoefficient estimates， growth theorems and coveringradius for these classes of mappings.还得到了系数估计、增长定理、覆盖半径等。
3.The problems ofcoefficient estimates and extreme values of univalent functions are highly emphasized all the time by mathematicians from all over the world.单叶函数的系数估计问题、极值问题研究一直倍受各国数学家高度关注。
英文短句/例句
1.maximum likelihood coefficient estimator极大似然系数估计量
2.joint GLS coefficient estimator联合广义最小二乘系数估计量
3.The Coefficient Estimation of Least Absolute Deviation Regression and Implementation in MATLAB;最小一乘回归系数估计及其MATLAB实现
4.A Research of Parameter Estimation of State Estimation in Power System;电力系统状态估计中的参数估计研究
5.Nonparametric estimation of the production function with time-varying elasticity coefficients时变弹性系数生产函数的非参数估计
6.frequency estimation method频数估计法 频数估计法
7.Numerical Display Targets and Estimating Method of Connectivity Number-Parameter Estimating Method of Statistics Based upon Identity;联系数据的数量表现指标及其估计方法——同异反统计的参数估计法
8.ESTIMATION OF THE ERROR VARIANCE BASED ON KERNEL ESTIMATION IN VARYING-COEFFICIENTS EV MODEL变系数EV模型基于核估计的误差方差估计
9.Estimator of Regression Coefficients in the Growth Curve Model;生长曲线模型中回归系数的参数估计
10.On the bound of the Lyapunov exponents for fractional systems分数阶微分系统Lyapunov指数界的估计
11.An Admissible Estimate of Parameter in the Linear Model of Mixed Coefficient混合系数线性模型参数的可容许估计
puting Maximum Likelihood Estimates for Logistic Regression CoefficientsLogistic回归系数极大似然估计的计算
13.β Estimate in Coefficient Function of Adaptive Variable Coefficients EV Model自适应变系数EV模型系数函数中β的估计
14.Order estimation for subspace system identification methods子空间系统辨识方法的系统阶数估计
15.Semiparametric Estimation of Varying Coefficient Dynamic Panel Data Models;变系数动态面板数据模型的半参数估计
parison Between a New Estimation and Least Square Estimation of Parameter in a Linear Model with Mixed Coefficients混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较
17.On Parameter Estimation of Several Kinds of Varying-coefficient Structural Relationship EV Models;几种变系数结构关系EV模型的参数估计
18.A priori or a posteriori estimates of random and systematic errors随机和系统误差的先验和后验估计数
相关短句/例句
estimates of coefficient系数估计
3)estimated coefficient估计系数
1.Detailed descriptions about the estimated method of the Probit model and theestimated coefficient are discussed.对Probit模型的估计方法进行了详细解释,并对其估计系数的含义重点进行了讨论,使用该模型对品种保护申请进行了估计。
4)System parameter estimation系统参数估计
5)attrition coefficient estimate损耗系数估计
6)coherence estimation相干系数估计
延伸阅读
阀门技术注重流量系数和气蚀系数阀门的流量系数和气蚀系数是阀的重要参数，这在先进工业国家生产的阀门资料中一般均能提供。我国生产的阀门基本上没有这方面资料，因为取得这方面的资料需要做实验才能提出，这是我国和世界先进水平的阀门差距的重要表现之一。3.1、阀门的流量系数
阀门的流量系数是衡量阀门流通能力的指标，流量系数值越大，说明流体流过阀门时的压力损失越小。
按KV值计算式
式中：KV—流量系数
Q—体积流量m3/h
ΔP—阀门的压力损失bar
P—流体密度kg/m3
3.2、阀门的气蚀系数
用气蚀系数δ值，来选定用作控制流量时，选择什么样的阀门结构型式。
式中：H1—阀后(出口)压
H2—大气压与其温度相对应的饱和蒸气压力之差m
ΔP—阀门前后的压差m
各种阀门由于构造不同，因此，允许的气蚀系数δ也不同。如图所示。如计算的气蚀系数大于容许气蚀系数，则说明可用，不会发生气蚀。如蝶阀容许气蚀系数为2.5，则：
如δ＞2.5，则不会发生气蚀。
当2.5＞δ＞1.5时，会发生轻微气蚀。
δ＜1.5时，产生振动。
δ＜0.5的情况继续使用时，则会损伤阀门和下游配管。
阀门的基本特性曲线和操作特性曲线，对阀门在什么时候发生气蚀是看不出来的，更指不出来在那个点上达到操作极限。通过上述计算则一目了然。所以产生气蚀，是因为液体加速流动过程中通过一段渐缩断面时，部分液体气化，产生的气泡随后在阀后开阔断面炸裂，其表现有三：
(1)发生噪声
(2)振动(严重时可造成基础和相关构筑物的破坏，产生疲劳断裂)
(3)对材料的破坏(对阀体和管道产生侵蚀)
再从上述计算中，不难看出产生气蚀和阀后压强H1有极大关系，加大H1显然会使情况改变，改善方法：
a.把阀门安装在管道较低点。
b.在阀门后管道上装孔板增加阻力。
c.阀门出口开放，直接蓄水池，使气泡炸裂的空间增大，气蚀减小。
综合上述四个方面的分析、探讨，归纳起来对闸阀、蝶阀主要特点和参数列表便于选用。两个重要参数在阀门运用中 。
